技能中心

使用OpenAI的TTS API进行文本转语音转换，生成高质量、自然流畅的音频，支持多种语音、模型和输出格式。

将书签保存到自托管的 Karakeep 实例，支持自动 AI 生成标签和笔记。

启动自主Claude Code会话深入探索商业想法。自动进行市场研究、技术分析、市场进入策略，并生成可行建议。结果保存并通过Telegram通知传递。

一个技能，用于将冗长的日志浓缩成紧凑的索引摘要，同时通过自动提取统计数据、提及的人物和部分结构来保留关键信息。

一个 Moltbot 技能，通过 macOS 上的 osascript 实现对 Apple Mail 的读取和交互。支持列出邮件账户、邮箱、检索带过滤的邮件以及阅读完整电子邮件内容。

通过聚合来自电子邮件、Slack、会议、Git提交、文档和屏幕时间等多个平台的数据，生成包含AI教练见解的全面每日绩效评审。

AI驱动的工具，扫描您的代码以识别和修复核心网页指标问题（LCP、CLS、FID），提供具体的可操作建议和代码示例。

通过Apple Find My追踪共享联系人的位置，精确到街道级别。通过读取地图地标返回地址、城市和上下文（家/工作/外出）。支持可配置的已知位置和未知地点的视觉回退。

从ORF（奥地利广播公司）获取并显示奥地利新闻标题，支持自定义数量和地区焦点（国内或国际），以单独新闻项目格式显示，包含时间戳和链接。

基于工作区的知识和任务管理系统，用于AI辅助开发。通过CLI命令管理Pod（版本化知识文档）、Todo（任务）和Plan（实现规范），支持团队协作。

通过对话建立持久习惯。追踪连续天数、获取提醒、庆祝进度，提供日常/每周习惯管理和问责功能。

让 Claude Code 直接与 NotebookLM 交互，基于您上传的文档获取有源依据的答案。通过 Gemini 驱动的合成消除幻觉，并自动提供引用。