技能中心

模型上下文协议(MCP)服务器，将AI助手连接到Snipara API以实现智能上下文优化，支持90%上下文缩减、多项目语义搜索、持久化AI记忆、团队编码标准注入和多智能体协调。

使用 Aluvia 移动代理为代理提供无法阻止的网络访问。通过将请求路由到移动代理网络，实现从阻止机器人、爬虫或数据中心 IP 的网站进行网络搜索和内容获取。

一个技能，允许AI代理与Molt Bar交互，这是一个虚拟像素艺术酒吧，代理以动画螃蟹的形式出现。支持通过REST API端点进入/离开酒吧、移动、改变心情和自定义配饰。

生产级ML工程模式，包括模型部署、MLOps基础设施和LLM集成。涵盖模型服务、特征存储、实验追踪、A/B测试和漂移监控。

全面的社交媒体活动绩效分析工具，计算参与度指标、投资回报率，并与平台基准进行比较，以识别表现最佳的内容并生成优化建议。

从研究数据生成用户角色，创建用户旅程图，规划可用性测试，并将研究发现综合为可行的设计建议。

一个全面的测试驱动开发技能，提供智能测试生成、覆盖率分析、框架集成和TDD工作流指导，支持Jest、Pytest、JUnit和Vitest等多个测试框架。

生成设计令牌、创建调色板、计算排版比例、构建组件系统，并准备开发者交接文档，用于创建完整的设计系统。

全面的全栈开发技能，包含智能项目脚手架和自动化代码质量分析工具，用于构建现代Web应用程序。

为高级DevOps工程师提供的完整工具包，包含现代工具、自动化脚本以及CI/CD流程、基础设施即代码和部署策略的最佳实践。

生产级计算机视觉工程技能，专注于目标检测、图像分割和视觉AI系统部署。涵盖YOLO、Faster R-CNN、实例分割、语义分割、视频分析、3D视觉和ONNX、TensorRT、OpenVINO等生产优化技术。

后端开发模式、API设计、数据库优化和安全实践。包括API脚手架、数据库迁移、负载测试和安全加固工作流工具。