一项持续自我改进技能,通过结构化反馈循环和定期性能审查,帮助AI代理追踪错误、记录经验教训并建立机构记忆。
🚀 自我反思使AI代理能够从错误中学习并随着时间推移而改进。该技能自动触发定期检查,代理在其中暂停、审查最近的表现、识别出错的地方,并在记忆日志中记录学到的经验教训。这创造了一个持续的反馈循环,防止重复错误。
💡 非常适合处理复杂任务、客户互动或决策制定的代理。使用它来建立机构知识、降低失败率,并确保代理在每项任务中变得更聪明。当一致性和可靠性最重要时最理想。
✨ 与每次会话都重置的代理不同,自我反思创造了持久学习。您的代理记住了什么有效、什么无效,并相应地调整——将经验转化为竞争优势。
无需额外要求。