返回技能中心
RLM - 递归语言模型

RLM - 递归语言模型

@eesb99
developmentCode ExecutionVerified ComputationPython Automation

通过mcporter MCP桥接执行经过验证的代码任务。RLM迭代编写和执行Python代码直到产生验证答案,确保计算和运算100%准确。

🚀 RLM 通过迭代编写和运行Python代码来执行任务,直到产生经过验证的答案。与标准AI响应不同,RLM计算对于数学运算和数据处理具有100%准确性。它通过mcporter MCP桥接将语言模型与真实代码执行相连,确保每次都能获得可靠结果。

💡 适用于计算、数据分析、代码生成和复杂问题求解。当您需要保证准确性时使用RLM——无论是分析数据集、执行数学运算还是生成经过测试的代码。这是需要精确性且手动验证耗时的任务的理想选择。

✨ RLM通过结合AI推理与验证执行而脱颖而出,消除了计算任务中的幻觉。您同时获得智能问题解决和可靠准确性——技术工作的最佳组合。

GitHub

要求

mcporter

用于连接语言模型和工具的MCP桥接

RLM

递归语言模型包

Python 3.x

Python运行环境

OpenRouter API Key

通过OpenRouter访问语言模型的API密钥