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LLM 议会

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@am-will
developmentMulti-Agent OrchestrationBias-Resistant PlanningParallel LLM Execution

一个多代理编排系统,并行启动多个AI规划器,收集独立计划,匿名化以减少偏差,并使用评判代理评估和合并最佳元素生成高质量的最终实施计划。

🚀 LLM Council 并行编排多个AI代理生成优质的实施计划。它同时启动不同的AI模型,收集独立提案,匿名化以消除偏见,然后由评审代理评估并合并最佳方案成一份最终计划。

💡 适合需要多角度视野和稳健解决方案的复杂项目。用于生成技术策略、商业计划或详细实施路线图,同时减少盲点和单一视角的局限。

✨ 与单一代理不同,LLM Council 结合多个AI模型的优势,自动重试失败任务,并提供实时可视化让您观察、比较和迭代优化结果。

GitHub

要求

OpenAI Codex

OpenAI Codex API用于代码生成规划

Anthropic Claude

Anthropic Claude API用于规划生成

Google Gemini

Google Gemini API用于规划生成

Python 3.10+

Python运行时环境

LLM 议会 - 多代理实施规划 | OpenClaw Skills | Openclawd hub