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Tinman - AI失败模式研究、提示注入和工具数据泄露检测

Tinman - AI失败模式研究、提示注入和工具数据泄露检测

@oliveskin
developmentPrompt Injection DetectionAI Security ResearchFailure Mode Analysis

一个前沿部署的研究代理,通过系统实验发现AI系统中的未知失败模式,包括提示注入检测、工具滥用识别和上下文泄露分析,具有严重程度分类和缓解建议。

🚀 Tinman 是一个 AI 安全研究代理,可自动发现并报告 AI 系统中的故障模式。它扫描会话中的提示注入攻击、未授权工具访问数据泄露,然后按严重程度 (S0-S4) 分类,并提出与安全控制相关的具体修复方案。

💡 使用 Tinman 持续监控 AI 行为、运行针对性安全扫描,并领先应对新兴漏洞。适合需要主动威胁检测和合规审计跟踪的 AI 代理团队。

✨ 与被动式安全工具不同,Tinman 使用合成探针发现未知故障模式——在问题真正出现之前为您提供可操作的情报,帮助加固 AI 基础设施。

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要求

无需额外要求。