代理上下文工程技能

🚀 上下文压缩策略帮助AI代理管理海量对话历史，通过智能压缩信息同时保留最关键的内容。与其简单截断，该技能使用结构化总结来维护文件修改、决策和会话意图等关键细节——确保代理不会"遗忘"重要信息。

💡 当代理会话超过上下文限制、代码库超过500万token，或需要设计对话总结策略时使用此技能。它对于调试代理丢失变更跟踪的情况以及构建压缩质量评估框架至关重要。

✨ 核心优势：结构化部分充当保留检查清单，强制总结器维护工件跟踪和关键信息。此方法针对每任务token数（总完成成本）而非每请求token数进行优化，防止昂贵的重新获取循环浪费更多token。